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Domingo, 04 de Diciembre de 2016 14:29

Intel Autonomus Driving, tecnología de conducción autónoma, el nuevo negocio de la marca de circuitos integrados

Escrito por  Fernando

Brian Krzanich, CEO de Intel Corporation, dice: El mundo de hoy funciona basado en el petróleo – para calefacción y refrigeración de nuestras casas y viabilizar casi todas las formas de transporte. Trate de conducir un coche hoy en día sin productos a base de petróleo y no llegará lejos. Sin petróleo, el motor del coche se recalienta, pistones y anillos se fusionan a las paredes del cilindro, surgen fisuras en el bloque del motor. Se podría decir que el petróleo es la tecnología clave que posibilita el mundo automotriz que conocemos hoy, pero todo esto está a punto de cambiar.
Cuando se trata del coche del futuro y experiencias de conducción automatizada, sin embargo, los datos son literalmente el nuevo petróleo. Los datos tienen el poder de cambiar radicalmente nuestra forma de pensar sobre la experiencia de conducción: como consumidores, como fabricantes de automóviles, como tecnólogos y como ciudadanos de nuestras comunidades.
De hecho, como tecnólogo, una de las tendencias que considero más disruptiva para casi todos los sectores es la enorme inundación de datos impulsada por la proliferación de dispositivos inteligentes y conectados.
Hoy día, creemos que vivimos en un mundo inundado de datos, pero en comparación con el futuro, la cantidad actual de datos es relativamente pequeña. En 2016, una persona genera 650MB de datos al día – a través del uso de sus PC, teléfonos móviles y accesorios personales. Hasta 2020, las proyecciones muestran que una persona generará 1,5 GB de datos al día. Es un impresionante aumento del 200% en menos de cuatro años – pero es insignificante en comparación con lo que estamos a punto de ver en vehículos autónomos.

Intel Autonomous Driving Brian Krzanich CEOBrian Krzanich, CEO de Intel Corporation

Componentes

En un vehículo autónomo, tenemos cámaras, radares, sonares, GPS y LIDAR – componentes tan esenciales para esta nueva forma de conducción como pistones, anillos y bloques de motor. Las cámaras generarán 20-60 MB/s; radares generarán más de 10 kB/s; sonares, 10-100 kB/s; GPS funcionará a 50 kB/s; y Lidar oscilarán entre 10-70 MB/s. Con esos números, cada vehículo autónomo generará aproximadamente 4000 GB – o 4 terabytes – de datos al día.
Cada vehículo autónomo generará el equivalente a casi 3000 personas. Extrapole esos números aún más y piense cuántos coches están en las rutas. Vamos a estimar sólo 1 millón de coches autónomos en todo el mundo – eso significa que la conducción automatizada será equivalente a los datos de 3 billones de personas.
Al igual que el petróleo ha transformado nuestro mundo en el último siglo, los datos van a transformar nuestro mundo en los siguientes cien años – y más allá.
El ecosistema automotriz tiene la oportunidad de usar los datos para generar ideas, tomar medidas relativas a nuevas oportunidades de negocio y crear un mundo más seguro y menos conflictivo. Echemos un vistazo a tres tipos de datos y el valor que van a crear.

Datos técnicos

El primero, y quizás el más obvio, son los datos técnicos – o datos "inside-out". Esos datos provienen de los sensores del coche que interpretan la diferencia entre un niño o un animal, una rama caída o un cono de tráficoy orientan las decisiones externas y los movimientos del coche. Esos datos consumen una increíble cantidad de potencia de cálculo, y quien tenga los mejores datos podrá desarrollar las mejores herramientas de inteligencia artificial para aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje profundo y análisis de datos.
Con relación al segundo tipo, vamos a ver el surgimiento de datos sociales y de crowdsourcing – o "outside-in". Datos del mundo alrededor del vehículo, tales como los datos relacionados con el tráfico, influyen en cómo el coche va del punto A al punto B, y cómo puede cambiar de rumbo al punto C. La aplicación Waze es hoy un buen ejemplo de datos outside-in. Con estos datos, quien tenga más datos será capaz de desarrollar las mejores aplicaciones.
Por último, están los datos personales. Son datos que monitorean cuántas personas están en el coche, preferencias musicales de cada pasajero o incluso qué tiendas o marcas prefieren los pasajeros y cuando se está cerca de ellas, se exponen artículos de venta. Accesorios vestibles y otros sensores en el coche también pueden supervisar comportamiento, atención, estado emocional y biométrico para aumentar la seguridad. Quien tenga más datos personales será capaz de desarrollar y ofrecer la mejor experiencia al usuario.

Nueva moneda

No es suficiente capturarlos. Tenemos que convertir los datos en un conjunto de acciones concretas para generar todo el valor a partir de ellos. Para hacer eso, es necesario tener una solución informática completa, desde los coches hasta las redes y la nube – y conectividad fuerte.
Cuando se trata del futuro de la conducción, el compromiso de Intel con nuestros socios, con la industria como un todo y con nuestra sociedad global es acelerar la conducción automática, ofrecer soluciones completas y conducir la próxima generación de transformaciones computacionales. Dentro de nuestra industria, sólo Intel puede cumplir con este compromiso debido a nuestra amplia e incomparable cartera de tecnologías – desarrollada a través de adquisiciones e innovación.
Futuramente, el ecosistema automotriz debe abordar tres retos cuando se trata de datos: el tamaño de los conjuntos de datos, el ciclo del desarrollo de inteligencia para procesar datos y la seguridad. Y para superar estos retos, fabricantes y proveedores deben lograr escalabilidad – ellos necesitan un medio para colaborar, compartir y aprender sin perder sus posiciones competitivas.
Hoy, estoy entusiasmado en anunciar que Intel Capital ha comprometido más de $ 250 millones, en nuevas inversiones durante los próximos dos años, para hacer la conducción autónoma una realidad. Estamos comprometidos en proporcionar soluciones completas que generen ideas y valor a partir de los datos. Deje que Intel sea el socio de confianza para que el mundo avance hacia la conducción totalmente automatizada, y los datos puedan mejorar la seguridad, la movilidad y la eficiencia.

Intel Autonomous Driving 2
Intel Autonomous Driving bmw self

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